آکادمی یادگیری

تصویرسازی هولوگرافیک کتاب باز با پنل‌های شناور نمادهای مختلف هوش مصنوعی، نماد دسته آکادمی یادگیری
درباره آکادمی یادگیری

یادگیری هوش مصنوعی نیازی به پیش‌زمینه‌ی فنی سنگین ندارد، اما مسیر درست پیدا کردن بین انبوه محتوای پراکنده‌ی موجود کار ساده‌ای نیست. آکادمی یادگیری جریان با هدف ساختن یک مسیر منسجم و گام‌به‌گام طراحی شده: از مبانی و مفاهیم پایه‌ای که هر کاربری باید بداند، تا پرامپت‌نویسی کاربردی که مهارتی روزافزون در تعامل مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی است، دوره‌های عملی و پروژه‌محور که یادگیری را با انجام واقعی پروژه‌ها تثبیت می‌کنند، و در نهایت مفاهیم تخصصی‌تر برای کسانی که می‌خواهند عمیق‌تر وارد این حوزه شوند. چه تازه‌کار باشید و چه به‌دنبال تعمیق دانش فنی‌تان، این بخش را طوری چیده‌ایم که بتوانید متناسب با سطح خودتان پیش بروید

هم‌راستایی چندترجیحی چیست؟ | مالیات هم‌راستایی و CVPR 2026

همراستایی چندترجیحی یعنی چه؟ چرا Midjourney، Stable Diffusion و FLUX هرکدام یک مصالحه‌ی متفاوتند؛ با مالیات هم‌راستایی و راهکارهای CVPR 2026 آشنا شوید.

هم‌راستایی هوش مصنوعی مهندسی پرامپت RLHF Stable Diffusion FLUX
1405/06/03 0 دیدگاه 81 بازدید

مهندسی پرامپت تصویر: راهنمای کامل نوشتن پرامپت حرفه‌ای برای هوش مصنوعی

یاد بگیر چطور پرامپت تصویری حرفه‌ای بنویسی؛ ۷ مؤلفه کلیدی، فرمول فوتورئال گوگل، پرامپت منفی، نگارش پلکانی و دستور زبان Midjourney V8.2، Gemini و Flux

مهندسی پرامپت پرامپت‌نویسی تصویری Midjourney
1405/05/27 0 دیدگاه 120 بازدید

آموزش یادگیری ماشین با پایتون؛ راهنمای جامع و کاربردی (آپدیت ۲۰۲۶)

آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون؛ راهنمای جامع برای مبتدیان تا سطح متوسط. با مفاهیم پایه یادگیری ماشین، تفاوت آن با هوش مصنوعی، انواع الگوریتم‌ها (نظارت‌شده، بدون‌نظارت و تقویتی)، مقایسه کتابخانه‌های Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch، و یک پروژه کامل و واقعی با کد پایتون قابل اجرا آشنا می‌شوید. همین حالا شروع کنید!

یادگیری ماشین یادگیری عمیق یادگیری نظارت‌شده یادگیری بدون‌نظارت یادگیری تقویتی
1405/05/21 0 دیدگاه 71 بازدید

آموزش فاین تیونینگ ( Fine-Tuning مدل‌های زبانی بزرگ + پروژه عملی فارسی )

آموزش گام‌به‌گام فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی بزرگ برای زبان فارسی با پروژه عملی کدنویسی. مقایسه Full، LoRA و QLoRA، محاسبه VRAM، پیاده‌سازی با کتابخانه‌های PEFT و Transformers، ارزیابی با معیارهای بومی و رفع خطاهای رایج. مناسب برای متخصصان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به NLP فارسی.

هوش مصنوعی یادگیری ماشین Fine-Tuning
1405/05/14 0 دیدگاه 90 بازدید
قبلی 1 بعدی
جریان AI
برچسب ها
  • هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • Claude Code
  • ابزارهای توسعه
  • یادگیری عمیق
  • مهندسی پرامپت
  • chatgpt
  • DeepSeek
  • Stable Diffusion
  • FLUX